La información y los datos, como hemos ido analizando en otros artículos, se han vuelto elementales para cualquier empresa, y para la logística le puede dar mucha claridad en cuanto al transporte y gestión. Hoy revisamos a más detalle su papel para el sector logístico y por qué son indispensables.
Primeramente, recordemos un poco lo que entendemos por big data. El Big Data o también denominado macro datos, hace referencia a los datos masivos o de gran escala que, debido al volumen, complejidad o velocidad de crecimiento dificultan su captura, gestión o procesamiento. Gracias al alto potencial de esta información, son cada vez las empresas que trabajan con este tipo de información.
¿Por qué el Big Data es importante hoy en día?
Open Business Council
El análisis de la información ayuda a las empresas y organizaciones a aprovechar los datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Proporciona un punto de referencia para mejorar internamente la organización. Por ejemplo, trabajar en el área de la reducción de costos o la generación de nuevos productos o servicios.
Con la información recabada, se pueden detectar tendencias, el comportamiento de los clientes o los errores en las operaciones. De esta forma, se pueden introducir soluciones a los procesos e incluso, detectar nuevos negocios para el futuro.
Tipos de Big Data
El Big Data responde a 5V’s: volumen, variedad, veracidad, velocidad y valor.
- Volumen: Los datos provienen de máquinas o dispositivos y se crean de forma automática, el volumen de datos es masivo.
- Variedad: Los datos pueden provenir de múltiples soportes y plataformas: cámaras, smartphones, GPS, redes sociales, movimientos bancarios, etc.
- Veracidad: La gran variedad de datos provoca que muchos puedan ser incompletos o incorrectos, generando dudas sobre la veracidad de estos.
- Velocidad: Los datos se generan a cada segundo. Este gran volumen provoca que los datos queden desfasados rápidamente y pierdan su valor, al tiempo que aparecen otros nuevos.
- Valor: Los datos, convertidos en información, tienen un valor para las empresas.
Las ventajas del Big Data en el transporte
El Big Data para la logística y el transporte ofrece muchos beneficios, permite optimizar diferentes procesos. Revisamos los principales beneficios para el sector:
- Ayuda a la planificación de rutas y gestión del tráfico. Con el análisis de datos se pueden planificar recorridos – sorteando al máximo la congestión del tráfico – y con un control absoluto de las rutas o de los tiempos.
- Reducción y optimización de costes. La captura de datos sobre la flota permite, además de un mejor control sobre la información, presentar la más relevante. Y así se pueden tomar mejores decisiones.
- Análisis de los hábitos de conducción como frenar bruscamente, excesos de velocidad, tiempo al volante, etc. Por lo tanto, se pueden tomar medidas necesarias para mejorar la forma de conducción y ahorrar en consumo de combustible o mantenimiento.
- Disminuir el impacto ambiental. Cada día más empresas procuran controlar y desarrollar estrategias orientadas a disminuir la “huella ambiental”. Estas medidas pueden ser más efectivas si se desarrollan a partir de los datos extraídos por el día a día de la compañía.
- Mejora en la eficacia de los procesos. Al medir los procesos logísticos, se obtiene un mapa detallado y objetivo de la situación y la calidad de estos. Además, permite tener un mayor control sobre la cadena de suministro y anticiparse a cualquier incidencia.
- Control eficiente de los activos. Se puede mejorar el control de los activos de la empresa: flota de vehículos, productos almacenados, palés, etc. De esta forma se optimizan las operaciones de distribución, se reducen los niveles de inventario y se obtiene un ahorro notable en costos y tiempos de organización.
- Distribución más ágil. Permite optimizar los procesos de distribución. Además, ofrece la oportunidad de detectar nuevos modelos de negocios y formas de entrega más eficaces. Con la optimización de la distribución también se mejoran los servicios de atención al cliente.
- Seguimiento de productos y máquinas. La obtención de datos en tiempo real permite realizar un seguimiento exhaustivo del estado y de la situación de todos los productos para detectar posibles incidentes. Además, se puede conocer con anticipación el estado de las maquinarias para realizar mantenimientos preventivos y evitar paros en la cadena logística.
- Optimización de las rutas. A través de los datos en tiempo real se obtiene la situación del tráfico y del clima; y calcular las mejores rutas para entregar los pedidos a los clientes.
La información en estos días es crucial para poder llevar a cabo mejores acciones en cualquier actividad empresarial, pero para la logística es necesario para optimizar el servicio logístico. Aprovecha el Big Data para sacar lo mejor de tu empresa y atender los requisitos de los clientes.
En Logística Flexible sabemos el potencial que tiene la tecnología hoy en día, por eso hacemos un uso inteligente de esta para ayudarle a tu empresa a seguir evolucionando.
Con poyo de IEBS & Stock Logistics
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