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Hay diferentes tipos de robots utilizados en la logística y almacén de las empresas. Uno de los más destacados son los denominados “cobots”. Revisamos su papel en la logística y algunas de sus aplicaciones.

¿Qué son los cobots?

Un cobot es un brazo robótico diseñado para trabajar de manera colaborativa con los humanos en una cadena de producción. También son conocidos como robots colaborativos. El objetivo de estos robots es impulsar la productividad dentro de la cadena de suministro.

Los cobots funcionan bajo un sistema de programación y de integración de nuevas tecnologías con el propósito de cumplir un fin específico, en colaboración con los humanos. Fueron desarrollados con la intención de combinar las habilidades del hombre y la máquina. Trabajan en colaboración con las personas en tareas de fabricación y procesamiento, entre otras aplicaciones.

Existen diferentes tipos de cobots, por ejemplo, el cobot autónomo móvil que consiste en una plataforma de transportación. Este tipo de tecnología incluye tecnología autónoma móvil que permite reducir el tiempo práctico para cambios; menor tiempo de inactividad y mejor uso del espacio.

 

Principales aplicaciones

Un robot colaborativo puede ayudar a realizar diferentes tareas industriales como las siguientes:

  • Pick & Place: Gracias a los cobots se pueden realizar servicios de recolección y colocación de manera automatizada.
  • Embalaje y paletización: Hay mayor certeza de que los envíos están correctamente contados y empaquetados, según los niveles de exigencia de la empresa.
  • Inspección de calidad: Estas máquinas están programadas para desempañar con detalle patrones específicos de medición.
  • Supervisión de maquinaria: Las empresas pueden emplear cobots para la carga y descarga de productos de fabricación; además de adaptarse a los nuevos productos de la línea de producción.

 

Los cobots en logística

El desarrollo, diseño e implementación de soluciones robóticas ágiles, flexibles y adaptables a las personas como los Cobots es una de esas tendencias que ha logrado revolucionar la logística en entornos cambiantes, almacenes con alta rotación y ritmos vertiginosos relacionados con el eCommerce.

Los Cobots han impulsado el surgimiento de nuevos roles dentro del almacén, como el Operario 4.0. Un trabajador 100% conectado a través de IoT (Internet de las Cosas) con los distintos dispositivos que conviven en la instalación y que ha logrado eliminar tareas repetitivas para aportar un mayor valor a su trabajo; además de una mayor seguridad y productividad en la plataforma.

La intralogística esta enfocada en el desarrollo de soluciones de picking lo suficientemente eficaces, precisas y veloces para garantizar esos cortos tiempos de manejo de mercancías, desde que entra al almacén, hasta que se expide.

Los Cobots juegan un papel fundamental, pues tienen el fin de lograr ese tiempos cortos, sobre todo, la eliminación de errores que pueden suponer interrupciones en la cadena.

 

Ventajas del uso de Cobots

Además de ser una solución capaz de aportar un mayor valor al trabajo del recurso humano en un almacén, el uso de Cobots también puede traer otros beneficios clave para la rentabilidad y el desarrollo del negocio:

  • Reducción de costes.
  • Incremento de la precisión en tareas como el picking.
  • Más seguridad en el almacén.
  • Personalización y adaptabilidad a cada una de las operativas.

La tecnología y la inteligencia artificial pueden ser de mucha ayuda en labores logísticas, pueden hacer más eficiente el trabajo y lograr que la empresa brinde un mejor servicio, adaptándose al cambio. Ahora hay que aprovechar los recursos a nuestra disposición y adaptarse a la nueva tecnología para hacer de nuestra empresa una mejor.

 

Con apoyo de Ixograma, BBVA & C de Comunicación

]]> 7 Escenarios Posibles para la Cadena de Suministro en 2020 https://ld.com.mx/blog/cadena-de-suministro/7-escenarios-posibles-cadena-de-suministro-en-2020/ Thu, 06 Feb 2020 16:55:33 +0000 https://www.ld.com.mx/blog/?p=7357 Leer más]]> Ya repasamos algunas de las tendencias que se vienen en este año, así como los principales cambios que tendrán lugar durante el 2020 para el sector de la distribución. Pero como sentimos que nunca está de más estar preparado y bien informado para el futuro, hoy revisamos algunos de los posibles escenarios que podrían darse para la cadena de suministro en el transcurso de este año.

1- Sustentabilidad Requerida

cadena de suministro sustentable

The eMag

La sustentabilidad en estos tiempos, cada vez se vuelve un requisito para cualquier compañía; y aún más para las de transporte debido al impacto del combustible en el medio ambiente. La sustentabilidad ha tenido mayor demanda por parte de los clientes, accionistas y público en general.

Entre las principales iniciativas en este tema está el IMO 2020, de la Organización Marítima Internacional, que establece una disminución de las emisiones de azufre. La demanda de depuradores más costosos y de un combustible con niveles de azufre bajo afectará los márgenes de las empresas transportadoras. Las consecuencias de este tipo de iniciativas serán:

  • Transporte más lento.
  • Mayor tiempo invertido en viajes.
  • Una reestructuración de todo el ecosistema sobre cómo programar y ejecutar la producción y entrega de productos.

 

2- Eliminación de contenedores vacíos

contenedores vacíos

El Vigía

Debido al enfoque que se está dando a la sustentabilidad y eficiencia, los contenedores vacíos serán determinantes para el sector del transporte y manufactura. Esto representará un mayor consumo de combustibles; mayor emisión de carbono y mayor tiempo de ocio para los conductores.

Los contenedores vacíos implican kilómetros que no se facturan. Esto representa una carga para el sector y la economía; debido a que el cobro por el transporte de productos es más alto. Y por lo tanto, esa distancia es considerada como tiempo muerto.

 

3- Política y comercio más entrelazados

En 2020, las normas sobre tarifas y comercio serán los pilares en los debates de estrategia comercial;  y todos, desde los responsables de la cadena de suministro y gerentes de logística, estarán al tanto de los avances en cuanto a comercio . Antes, las noticias sobre política y comercio eran temas aparte, este año serán inseparables en muchos sentidos.

 

4- La inteligencia humana moldea la inteligencia artificial

inteligencia humana e inteligencia artificial

ComputerHoy.com

Ahora es más constante el vínculo entre la mente humana y la inteligencia artificial. El objetivo es optimizar los modelos de inteligencia artificial y machine learning para que sean menos lineales, más curiosos y perceptivos.

A medida que las cadenas de suministro evolucionan hacia procesos autónomos, las plataformas de machine learning y de IA seguirán aprendiendo; observando a los humanos y las señales de datos que abarcan las regiones y las cadenas de suministro. Esto para entender las complejidades y matices del comercio global.

 

 

5- Las cadenas de suministro retroceden hacia adentro

En el 2020, el énfasis estará en las economías auto sustentables, con modelos de cadena de suministro basadas en recursos domésticos y socios comerciales cuando sea posible. La producción se volverá más eficiente siguiendo el lema “productos locales, entregas locales”. Además, por parte del consumidor, existe una tendencia en auge hacia las marcas locales.

 

6- El Muro de Berlín digital

La metáfora del Muro de Berlín digital resalta las barreras emergentes y el impacto que la tecnología tiene sobre el comercio. En la medida en que las cadenas de suministro retroceden hacia adentro y los avances tecnológicos se incluyen en el comercio, algunos de los movimientos actuales pueden tener ramificaciones a largo plazo; y algunas partes o regiones quedan aisladas.

La resiliencia y la flexibilidad siguen siendo importantes. Pero repentinamente la capacidad para introducir a los nuevos proveedores en forma rápida-fuera del recorrido tradicional- se ha vuelto esencial; a medida que surgen nuevas barreras digitales.

 

7- Convulsión en las normas industriales

En 2020, se espera que haya una convulsión en las prácticas estándar; en la medida que las empresas buscan nuevas formas para innovar y servir a los clientes; sobre un ambiente comercial tenso y competitivo.

Ahora más que nunca es importante que las empresas estén totalmente conectadas con sus socios en el extranjero. La colaboración, visibilidad y datos que fluyen entre las partes son ingredientes esenciales para introducirse en un futuro cada vez más incierto y lleno de presiones.

Aquellas empresas que coordinan su cadena de suministro como una red única y cohesiva contarán con la agilidad y velocidad de ejecución para reaccionar proactivamente; así como responder para cumplir con las demandas de los clientes.

El futuro para la logística y cadena de suministro es todo un misterio, no hay certeza todavía en varios aspectos del sector. Pero por eso es importante estar preparado e informado sobre todo lo que este año podría representar para el sector del transporte y distribución. En Logística Flexible queremos compartir contigo la información más relevante respecto a este año para que tu empresa pueda seguir creciendo en el sector.

 

Con apoyo de Revista Logistec

]]> Deep Learning vs Machine Learning: Diferencias y cómo se complementan https://ld.com.mx/blog/noticias/deep-learning-vs-machine-learning/ Thu, 15 Aug 2019 16:05:33 +0000 https://www.ld.com.mx/blog/?p=1266 Leer más]]> A lo largo de las últimas semanas te hemos hablado sobre dos términos que hoy en día están tomando mucha relevancia, debido al avance de la tecnología y lo indispensable que se ha vuelto para las empresas. Hablamos del machine learning y deep learning. En esta ocasión, revisamos algunas de las principales diferencias entre cada uno y cómo se pueden complementar para ayudarle a tu empresa a crecer.

Inteligencia Artificial para el futuro de la logística

La Inteligencia Artificial se define como la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento humano inteligente. Aquí se incluyen habilidades como la capacidad de manejar tareas complicadas, por ejemplo la toma de decisiones, la comprensión del habla humana, la detección de fraudes, entre otras. Para ejecutar estas tareas, tanto el machine learning como el deep learning son fundamentales.

Podemos pensar en el Machine Learning como un subconjunto importante de la Inteligencia Artificial. Comprende las técnicas y estrategias que funcionan para responder a las preguntas que la Inteligencia Artificial busca dar respuesta.

Una definición más precisa del Machine Learning o Aprendizaje Automático sería la de la Universidad de Stanford, que lo definió como la “ciencia para lograr que los ordenadores actúen de maneras específicas sin programarlos explícitamente para hacerlo”.

Por su parte, el Deep Learning o Aprendizaje Profundo es una forma de Machine Learning que se inspira en la estructura del cerebro humano; y es particularmente eficaz en la detección de características.

Para hacerlo más práctico, el Machine Learning utiliza algoritmos para obtener datos, aprender de ellos y después ser capaces de hacer una predicción o sugerencia sobre algo. El Deep Learning por su parte, cuenta con un modelo que le permita evaluar ejemplos; y una pequeña colección de instrucciones para modificar el modelo cuando se produzcan errores.

 

Aplicaciones del Machine Learning & Deep Learning

Ahora que ya revisamos con un poco más de detalle, ¿te queda claro cómo funcionan y se complementan cada una? Para el sector logístico, estos términos pueden ser claves para entender mejor al cliente y sus necesidades. Nos  permite anticiparnos a sus requerimientos, y entregar un mejor producto; en el momento idóneo y así predecir la demanda de productos.

En Logística Flexible queremos que tecnología de este tipo esté a tu favor, y la puedas aprovechar cómo más te convenga para tus operaciones y así poder optimizar procesos y tener un mejor acercamiento con tus clientes. Contáctanos para aprovechar de la mejor manera la tecnología para la logística de tu empresa y darles a tus clientes un servicio ejemplar.

 

Con apoyo de IMF Business School & Xataka

]]> Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro https://ld.com.mx/blog/cadena-de-suministro/inteligencia-artificial-en-la-cadena-de-suministro/ Thu, 04 Oct 2018 23:25:19 +0000 https://www.ld.com.mx/blog/?p=431 Leer más]]> Un miedo latente es que, en las próximas décadas, la Inteligencia Artificial (IA) reemplace a la fuerza de trabajo. Es incorrecto. La IA sí transformará los procesos productivos y de trabajo, pero no suplantará el componente humano. Más bien será un complemento para optimizar el desempeño. Así sucederá en la Cadena de Suministro.

La IA puede acelerar la capacidad de respuesta de la Cadena de Suministro. Con herramientas como robótica, aprendizaje de máquinas y análisis de datos, los empleados de supply chain pueden incrementar su conocimiento en planeación, servicio al cliente y gestión del inventario.

Información inteligente

Toda cadena de suministro necesita información veraz, rápida y procesada que le permita tomar decisiones inteligentes, en función del mercado. Para eso están los sistemas de Planeación de Recursos Empresariales (ERP) o los servicios cloud.

Incluir la IA en este proceso impulsará las tres V del Big Data: Volumen, Velocidad y Variedad. Es decir que les permitirá a los analistas encontrar correlaciones de datos que no podrían ver a simple vista, u optimizar el análisis predictivo para que no los sorprenda la incertidumbre del mercado.

Así, la información será inteligente, los sistemas podrán decidir las mejores acciones para gestionar el inventario e impulsar el servicio al cliente. Pero eso también necesita nuevos perfiles, adaptados para trabajar con IA:

  • Entrenadores que coordinen el desempeño de la Inteligencia Artificial. Ellos le enseñarán el leguaje de la Cadena de Suministro, con traducciones, procesadores y algoritmos para imitar acciones humanas.
  • Explicadores que interpreten los resultados de cada algoritmo para mejorar la transparencia y el cumplimiento de IA en la toma de decisiones.
  • Sustentadores que garanticen que los sistemas inteligentes cumplan sus metas, sin romper las líneas éticas del negocio.
  • Ingenieros Digitales que manejen, modelen y modifiquen algoritmos, protocolos y parámetros en los sistemas de planeación y decisión.

 

Las empresas que han adoptado una estrategia de IA en Transporte y Logística incrementaron sus márgenes de ganancia más del 5 %. Mckinsey

 

Aplicaciones Supply Chain

Para entender el beneficio de la IA en la cadena de suministro, hay que reconocer cómo impulsará su valor. Primero, aumenta la eficiencia de los empleados. La Inteligencia Artificial será un apoyo para su trabajo, sin tomar el control. Por ejemplo: asistentes virtuales, aplicaciones de análisis de datos y software especializado en diversas funciones de la cadena.

En segundo lugar, automatiza procesos clave, donde no se requiere mucha interacción personal.
Robots que realizan pasos clave del proceso en plantas de fabricación, que conducen carretillas operadoras o realizan picking.

Claro, para que estas dos fuerzas (la humana y la robótica), puedan coexistir en la Supply Chain, hay que garantizar lo siguiente:

  1. Los sistemas tendrán acceso (en tiempo real) a los datos que genera la operación, sin intervención manual.
  2. La información de los socios estará disponible para su análisis.
  3. El enfoque debe ser maximizar el nivel de servicio al cliente.
  4. Se aceptará que los algoritmos inteligentes generarán cambios constantes en la planeación y ejecución (considerando los costos de cada variación).
  5. Los sistemas analizarán los problemas para aprender de los resultados y realizar ajustes a las políticas o criterios utilizados en la toma de decisiones.
  6. La IA debe ser capaz de procesar enormes volúmenes de datos que incluyen todos los asociados con la producción, distribución y venta de productos o servicios.
  7. Hay que monitorear la operación del sistema para atender los problemas que los algoritmos todavía no están preparados para responder.

 

Tanto la cadena de suministro como el sector de logística deben incorporar las innovaciones del siglo XXI para revolucionar sus procesos de producción, almacenamiento y ventas. Adoptar soluciones de Inteligencia Artificial les permitirá sobrevivir a los nuevos modelos de negocio.

En Logística Dinámica podemos brindarte mejores herramientas para tu servicio y tus procesos con servicios de calidad, así como la tecnología y flexibilidad que necesitas para crecer. Te asesoraremos para encontrar las mejores soluciones de cultura logística para tu empresa.

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