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Hoy revisamos algunos de los más importantes.

1- La consolidación de la cuasi-automatización del picking

picking

Smart Gladiator

La transformación digital lleva implícita la incorporación de tecnología que permita optimizar procesos y automatizar las fases asociadas en todo el proceso de distribución. Con un almacén digitalizado, los problemas en pedidos y preparación se reducen. Además, todo el inventario está actualizado y digitalizado, gracias al dispositivo móvil para la gestión de almacenes. Y no sólo eso, sino que con la aparición de almacenes inteligentes, incluso las cargas pueden realizarse por sí mismas y se transportarán hacia los medios de distribución.

 

2- Filosofía “Customer-Centric” y la individualización de soluciones

Customer Centric

LiveChat

El cliente ahora es el centro de toda la operación, demanda un servicio eficiente y rápido. Todo el proceso debe estar encaminado a conseguir su satisfacción y que la experiencia sea memorable. Los servicios deberán hacer sus entregas de forma personalizada. Es imprescindible conocer al detalle a cada cliente, su historial, sus hábitos y cambios para atenderlos sin fallar. La personalización debe ser en todo el proceso, hasta el último detalle.

Permitir que los compradores creen y personalicen productos hace que su compra sea más emocionante. La tecnología también juega un papel clave para hacer combinaciones inimaginables.

 

3- La IA y el Big Data

IA & Big Data

Parada Visual

El sector de penderá en mayor medida de los robots “Chatbots”, tecnología de reconocimiento facial, reconocimiento de imágenes y la robótica para la manipulación de productos. A medida que los consumidores adoptan aplicaciones de mensajería instantánea (Facebook, Messenger, WhatsApp), los distribuidores deberían adoptar estas tecnologías para mejorar su servicio y adaptarse al ritmo impuesto por los retailers.

La inversión real sigue dirigiéndose a la reducción de costos de manipulación del producto, desde el proveedor hasta el cliente. Los operadores que más están invirtiendo en tecnología empiezan a manejar una gran cantidad de datos sobre los clientes, que son clave para ofrecer experiencias cada vez más individualizadas.

 

4- El poder del Social Media, del retailer al distribuidor

social media y distribución

4MG

El acceso a la empresa y al cliente debe poder efectuarse desde cualquier canal: físico, telefónico, email, web, redes sociales, chatbots, etc. El mundo online ha roto las barreras geográficas, y el cliente no acepta retrasos injustificados ni la desinformación sobre su pedido. Algunos buscarán la autogestión de su pedido, otros que se lo faciliten al máximo y otros tenerlo todo hecho. Sin importar la situación, siempre exigirán que la información esté a su alcance.

El Path to Purchase o camino hacia la compra se ha convertido en un aspecto vital en la estrategia de diferenciación. En el proceso de compra, la inmediatez relativa a los tiempos de distribución se ha convertido en uno de los factores decisivos para el consumidor. Aprovechar las redes sociales para contar historias, buscar una comunicación personalizada y online con cada uno de los clientes clave.

 

5- Uso continuo de la base de datos

base de datos

DataCentric

La gestión de datos como factor principal para la toma de decisiones va a seguir creciendo, gracias a tecnología como el Big Data, el aprendizaje automático y la IA (Inteligencia Artificial). La experiencia analítica es la clave del futuro. Los datos, cuando se combinan con tecnología inteligente, ayudan a las organizaciones a crear experiencias individualizadas.

El BI (Business Intelligence) posibilita que todos los datos se almacenan en una única plataforma muy intuitiva, y permite crear paneles en base a los KPI’s, mostrado gráficas que ayuden a tomar decisiones acertadas.

 

 

 

6- La sostenibilidad medioambiental y la economía circular

transporte eco friendly

Transreyes Logística

Los consumidores buscan productos que sean fabricados de forma responsable; que puedan mejorar su salud; y con un impacto positivo en el medio ambiente; no sólo en el proceso productivo, sino en toda la cadena de suministro. Para ello es necesario el transporte “eco friendly”.

De la misma manera, está creciendo el uso de materiales más sostenibles a lo largo de toda la cadena; en especial el embalaje, reduciendo la cantidad de plásticos y potenciando el uso de materiales biodegradables.

 

 

7- El modelo “delivery” del cliente final se extrapola a la distribución

modelo delivery

Beetrack

Uno de los aspectos que más competencia genera entre las empresas del sector es el tiempo de entrega: la inmediatez es esencial para los clientes. Los líderes buscan poder entregar la compra entre 30 y 40 minutos tras hacer el pedido, además de ofrecer servicio 24/7.

 

8- Aparición del IoT con la implementación de tecnología RFID

tecnología RFID

América Retail

A medida que el comercio acelera el despliegue de opciones de compra basadas en tienda física como el “click and collect” o la entrega desde tienda, es crucial que su inventario tenga un alto nivel de precisión. A medida que el costo y tamaño de la tecnología RFID se reducen hasta introducirse en productos cotidianos, los comerciantes pueden monitorizar el nivel de inventario y el estatus de cada artículo del surtido.

Este nivel de precisión también facilita el trabajo a los empleados. Por ejemplo, durante la preparación de un pedido, el sistema les puede indicar la posición exacta del artículo en la tienda. Esto además de permitir entregar el pedido al cliente más rápidamente, también reduce los costos generales del distribuidor.

 

9- La Omnicanalidad a la máxima expresión

omnicanalidad

Assertive Business

La omnicanalidad ya está marcando el presente de la distribución. Se trata de la vía para que el usuario aproveche todos los canales existentes para comprar cuándo, dónde y cómo le interese. El uso de las diferentes tecnologías digitales es necesario para conseguir esa omnicanalidad.

El distribuidor deberá tener la capacidad de preparar y expedir pedidos desde cualquier sitio. Para ello, la automatización avanzada de los almacenes es una obligación tanto para el distribuidor como para el retailer.

Se espera que el uso de la robótica, tanto en almacenes nuevos como en funcionamiento, se dispare en los próximos años; por lo que será clave combinar los nuevos recursos con el capital humano.

 

10- Nuevos perfiles profesionales para la distribución 4.0

distribución 4.0

Congreso de la Industria Conectada 4.0

 

Todas las nuevas tecnologías necesitan un nuevo perfil de trabajadores. La educación virtual permite dar formaciones a los empleados de forma más ágil y flexible; adaptándose al ritmo y a la disponibilidad de cada persona.

Los nuevos modelos de Ed-tech incoporarán aspectos sociales para promover la colaboración entre equipos, que utilizarán sistemas de inteligencia artificial para personalizar los contenidos o que incorporarán la gamificación para aumentar los incentivos de hacer el curso.

 

 

Ahora prepárate y busca la mejor manera de anticiparte y adoptar las nuevas tendencias en tu empresa; para que la distribución de tus productos sea excepcional y les des a los clientes todo lo que buscan en tu empresa. En Logística Flexible queremos que estés al tanto de los cambios que se vienen para la cadena de suministro y tu negocio esté listo para seguir en el mercado.

 

Con apoyo de NovoLogística

]]> El Big Data y su Importancia para el Sector Logístico https://ld.com.mx/blog/noticias/el-big-data-y-su-importancia-para-el-sector-logistico/ Mon, 13 Jan 2020 16:40:15 +0000 https://www.ld.com.mx/blog/?p=1823 Leer más]]> La información y los datos, como hemos ido analizando en otros artículos, se han vuelto elementales para cualquier empresa, y para la logística le puede dar mucha claridad en cuanto al transporte y gestión. Hoy revisamos a más detalle su papel para el sector logístico y por qué son indispensables.

Primeramente, recordemos un poco lo que entendemos por big data. El Big Data o también denominado macro datos, hace referencia a los datos masivos o de gran escala que, debido al volumen, complejidad o velocidad de crecimiento dificultan su captura, gestión o procesamiento. Gracias al alto potencial de esta información, son cada vez las empresas que trabajan con este tipo de información.

¿Por qué el Big Data es importante hoy en día?

Open Business Council

El análisis de la información ayuda a las empresas y organizaciones a aprovechar los datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Proporciona un punto de referencia para mejorar internamente la organización. Por ejemplo, trabajar en el área de la reducción de costos o la generación de nuevos productos o servicios.

Con la información recabada, se pueden detectar tendencias, el comportamiento de los clientes o los errores en las operaciones. De esta forma, se pueden introducir soluciones a los procesos e incluso, detectar nuevos negocios para el futuro.

 

Tipos de Big Data

El Big Data responde a 5V’s: volumen, variedad, veracidad, velocidad y valor.

  1. Volumen: Los datos provienen de máquinas o dispositivos y se crean de forma automática, el volumen de datos es masivo.
  2. Variedad: Los datos pueden provenir de múltiples soportes y plataformas: cámaras, smartphones, GPS, redes sociales, movimientos bancarios, etc.
  3. Veracidad: La gran variedad de datos provoca que muchos puedan ser incompletos o incorrectos, generando dudas sobre la veracidad de estos.
  4. Velocidad: Los datos se generan a cada segundo. Este gran volumen provoca que los datos queden desfasados rápidamente y pierdan su valor, al tiempo que aparecen otros nuevos.
  5. Valor: Los datos, convertidos en información, tienen un valor para las empresas.

 

Las ventajas del Big Data en el transporte

El Big Data para la logística y el transporte ofrece muchos beneficios, permite optimizar diferentes procesos. Revisamos los principales beneficios para el sector:

  • Ayuda a la planificación de rutas y gestión del tráfico. Con el análisis de datos se pueden planificar recorridos – sorteando al máximo la congestión del tráfico – y con un control absoluto de las rutas o de los tiempos.

 

  • Reducción y optimización de costes. La captura de datos sobre la flota permite, además de un mejor control sobre la información, presentar la más relevante. Y así se pueden tomar mejores decisiones.

 

  • Análisis de los hábitos de conducción como frenar bruscamente, excesos de velocidad, tiempo al volante, etc. Por lo tanto, se pueden tomar medidas necesarias para mejorar la forma de conducción y ahorrar en consumo de combustible o mantenimiento.

 

  • Disminuir el impacto ambiental. Cada día más empresas procuran controlar y desarrollar estrategias orientadas a disminuir la “huella ambiental”. Estas medidas pueden ser más efectivas si se desarrollan a partir de los datos extraídos por el día a día de la compañía.

 

  • Mejora en la eficacia de los procesos. Al medir los procesos logísticos, se obtiene un mapa detallado y objetivo de la situación y la calidad de estos. Además, permite tener un mayor control sobre la cadena de suministro y anticiparse a cualquier incidencia.

 

  • Control eficiente de los activos. Se puede mejorar el control de los activos de la empresa: flota de vehículos, productos almacenados, palés, etc. De esta forma se optimizan las operaciones de distribución, se reducen los niveles de inventario y se obtiene un ahorro notable en costos y tiempos de organización.

 

  • Distribución más ágil. Permite optimizar los procesos de distribución. Además, ofrece la oportunidad de detectar nuevos modelos de negocios y formas de entrega más eficaces. Con la optimización de la distribución también se mejoran los servicios de atención al cliente.

 

  • Seguimiento de productos y máquinas. La obtención de datos en tiempo real permite realizar un seguimiento exhaustivo del estado y de la situación de todos los productos para detectar posibles incidentes. Además, se puede conocer con anticipación el estado de las maquinarias para realizar mantenimientos preventivos y evitar paros en la cadena logística.

 

  • Optimización de las rutas. A través de los datos en tiempo real se obtiene la situación del tráfico y del clima; y calcular las mejores rutas para entregar los pedidos a los clientes.

La información en estos días es crucial para poder llevar a cabo mejores acciones en cualquier actividad empresarial, pero para la logística es necesario para optimizar el servicio logístico. Aprovecha el Big Data para sacar lo mejor de tu empresa y atender los requisitos de los clientes.

En Logística Flexible sabemos el potencial que tiene la tecnología hoy en día, por eso hacemos un uso inteligente de esta para ayudarle a tu empresa a seguir evolucionando.

 

Con poyo de IEBS & Stock Logistics

]]> Logística Anticipada: La logística de los datos https://ld.com.mx/blog/logistica/logistica-anticipada/ Mon, 12 Aug 2019 20:40:58 +0000 https://www.ld.com.mx/blog/?p=1250 Leer más]]> Los nuevos retos que se están presentando para las empresas preocupan a las mismas. Por esta razón, las compañías demandan de un conocimiento claro sobre el futuro; posibles riesgos; las nuevas tendencias; nueva tecnología y diferentes estrategias que permitan a las empresas poder predecir el futuro y asegurar el éxito de su organización.

En Logística Flexible queremos, tanto como tú, que las compañías estén bien informadas y prevenidas para lo que les depare el futuro, pero ayudándolas a asegurar su permanencia en el mercado; la logística anticipada puede ser la solución. ¿Quieres saber más? Revisa el siguiente artículo.

El poder de los datos

En la actualidad, la cantidad de datos relevantes disponibles que existe en la nube es asombrosa. Hoy en día se cuentan con datos públicos, ya sea gratuitos o pagados, que incluyen estadísticas sobre:

  • Términos de búsqueda en Google
  • Temas de actualidad en cualquiera de las redes sociales
  • Condiciones meteorológicas
  • Días feriados y festivos alrededor del mudo
  • Datos generados por los procesos comerciales de las empresas

En un entorno multicanal, las empresas no sólo cuentan con los datos de los puntos de venta a nivel transacciones individuales, sino que también pueden conocer los clics realizados en sitios web; el tiempo transcurrido sobre los enlaces y los que no, entre otros; es decir, el Big Data.

Confilegal

El hecho de que una empresa tenga a su disposición un análisis completo de las preferencias de cada uno de sus clientes; sus búsquedas en Internet; su historial de compras; sus intenciones, incluso el tiempo que tardan en visitar un sitio web, es un valor agregado que permite a las compañías prever con poco margen de error las características del envío que deberán realizar.

 

Logística anticipada: Prever con éxito el futuro de tu compañía

La Logística Anticipada o Anticipatoria permite que las empresas puedan preparar sus recursos, antes de que la demanda crezca. ¿Cómo? La Logística Anticipada se basa en algoritmos predictivos que se ejecutan sobre el Big Data, permitiendo a los profesionales de la logística mejorar la eficiencia y calidad al predecir la demanda, antes de que el consumidor haga un pedido.

Por ejemplo, si la Logística Anticipada predice que la demanda sobre un producto en particular aumentará, entonces el fabricante incrementa la producción con una certeza razonable. Así, las compañías de transporte conocen previamente cuántos vehículos necesitan para realizar las entregas y en qué fechas. De esta forma, se pueden mover los productos a los centros de distribución que estén más cerca del cliente.

 

¿Cómo beneficia la logística anticipada?

La logística anticipada no sólo se limita a generar envíos antes de tiempo, sino que también tiene mucho que aportar en las siguientes áreas:

  • Mantenimiento predictivo. Se utilizan los datos obtenidos del monitoreo en tiempo real de activos inteligentes, como máquinas y vehículos, para predecir las necesidades de su mantenimiento. De esta manera, se reduce el tiempo de inactividad dentro de la cadena de suministro.

 

  • Gestión predictiva del riesgo. Consiste en apoyar al proveedor de logística a detectar los riesgos dentro de cada proceso, así como posibles daños de las cargas al momento de realizar el picking, para tomar medidas correctivas y minimizar los retrasos operacionales. Además, también es útil para detectar problemas en las rutas comerciales y posibles daños a la carga.

 

  • Planificación inteligente de la capacidad. Se puede utilizar para adecuar el nivel preciso de recursos logísticos a la demanda, teniendo claridad con exactitud cuando las inversiones de expansión y capital son necesarias, y a qué nivel. Por ejemplo, permite predecir con precisión la capacidad logística necesaria para las temporadas de mayores compras, como a fin de año.

 

  • Envíos anticipados. Permite maximizar la agilidad para adaptarse a un modelo de gestión dinámico, contando con un amplio estudio de los historiales comerciales de cada consumidor.

El aprovechamiento y uso adecuado de los datos puede ayudarnos a conocer mejor los deseos y necesidades de nuestros clientes para poder entregarles el producto que desean en las condiciones esperadas, evitando contratiempos. En Logística Flexible queremos seguir apoyándote para que el servicio que des a tus clientes sea mejor cada vez. Contáctanos y trabajemos por superar las expectativas y ganarnos la confianza de nuestros clientes.

 

Con apoyo de OBS Business School & Advance Fleet Management Consulting

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