La información y los datos, como hemos ido analizando en otros artículos, se han vuelto elementales para cualquier empresa, y para la logística le puede dar mucha claridad en cuanto al transporte y gestión. Hoy revisamos a más detalle su papel para el sector logístico y por qué son indispensables.
Primeramente, recordemos un poco lo que entendemos por big data. El Big Data o también denominado macro datos, hace referencia a los datos masivos o de gran escala que, debido al volumen, complejidad o velocidad de crecimiento dificultan su captura, gestión o procesamiento. Gracias al alto potencial de esta información, son cada vez las empresas que trabajan con este tipo de información.
¿Por qué el Big Data es importante hoy en día?
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Open Business Council
El análisis de la información ayuda a las empresas y organizaciones a aprovechar los datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Proporciona un punto de referencia para mejorar internamente la organización. Por ejemplo, trabajar en el área de la reducción de costos o la generación de nuevos productos o servicios.
Con la información recabada, se pueden detectar tendencias, el comportamiento de los clientes o los errores en las operaciones. De esta forma, se pueden introducir soluciones a los procesos e incluso, detectar nuevos negocios para el futuro.
Tipos de Big Data
El Big Data responde a 5V’s: volumen, variedad, veracidad, velocidad y valor.
- Volumen: Los datos provienen de máquinas o dispositivos y se crean de forma automática, el volumen de datos es masivo.
- Variedad: Los datos pueden provenir de múltiples soportes y plataformas: cámaras, smartphones, GPS, redes sociales, movimientos bancarios, etc.
- Veracidad: La gran variedad de datos provoca que muchos puedan ser incompletos o incorrectos, generando dudas sobre la veracidad de estos.
- Velocidad: Los datos se generan a cada segundo. Este gran volumen provoca que los datos queden desfasados rápidamente y pierdan su valor, al tiempo que aparecen otros nuevos.
- Valor: Los datos, convertidos en información, tienen un valor para las empresas.
Las ventajas del Big Data en el transporte
El Big Data para la logística y el transporte ofrece muchos beneficios, permite optimizar diferentes procesos. Revisamos los principales beneficios para el sector:
- Ayuda a la planificación de rutas y gestión del tráfico. Con el análisis de datos se pueden planificar recorridos – sorteando al máximo la congestión del tráfico – y con un control absoluto de las rutas o de los tiempos.
- Reducción y optimización de costes. La captura de datos sobre la flota permite, además de un mejor control sobre la información, presentar la más relevante. Y así se pueden tomar mejores decisiones.
- Análisis de los hábitos de conducción como frenar bruscamente, excesos de velocidad, tiempo al volante, etc. Por lo tanto, se pueden tomar medidas necesarias para mejorar la forma de conducción y ahorrar en consumo de combustible o mantenimiento.
- Disminuir el impacto ambiental. Cada día más empresas procuran controlar y desarrollar estrategias orientadas a disminuir la “huella ambiental”. Estas medidas pueden ser más efectivas si se desarrollan a partir de los datos extraídos por el día a día de la compañía.
- Mejora en la eficacia de los procesos. Al medir los procesos logísticos, se obtiene un mapa detallado y objetivo de la situación y la calidad de estos. Además, permite tener un mayor control sobre la cadena de suministro y anticiparse a cualquier incidencia.
- Control eficiente de los activos. Se puede mejorar el control de los activos de la empresa: flota de vehículos, productos almacenados, palés, etc. De esta forma se optimizan las operaciones de distribución, se reducen los niveles de inventario y se obtiene un ahorro notable en costos y tiempos de organización.
- Distribución más ágil. Permite optimizar los procesos de distribución. Además, ofrece la oportunidad de detectar nuevos modelos de negocios y formas de entrega más eficaces. Con la optimización de la distribución también se mejoran los servicios de atención al cliente.
- Seguimiento de productos y máquinas. La obtención de datos en tiempo real permite realizar un seguimiento exhaustivo del estado y de la situación de todos los productos para detectar posibles incidentes. Además, se puede conocer con anticipación el estado de las maquinarias para realizar mantenimientos preventivos y evitar paros en la cadena logística.
- Optimización de las rutas. A través de los datos en tiempo real se obtiene la situación del tráfico y del clima; y calcular las mejores rutas para entregar los pedidos a los clientes.
La información en estos días es crucial para poder llevar a cabo mejores acciones en cualquier actividad empresarial, pero para la logística es necesario para optimizar el servicio logístico. Aprovecha el Big Data para sacar lo mejor de tu empresa y atender los requisitos de los clientes.
En Logística Flexible sabemos el potencial que tiene la tecnología hoy en día, por eso hacemos un uso inteligente de esta para ayudarle a tu empresa a seguir evolucionando.
Con poyo de IEBS & Stock Logistics
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